Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Spedition & Versand Zentralanlage inkl. Lüftungszubehör
Preis: 141.61 € | Versand*: 0,00 € €
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Was ist der Unterschied zwischen Supply Chain und Value Chain?
Die Supply Chain bezieht sich auf den gesamten Prozess der Lieferung von Waren oder Dienstleistungen vom Lieferanten zum Kunden. Sie umfasst alle Aktivitäten, die zur Beschaffung, Produktion, Lagerung und Distribution von Produkten erforderlich sind. Die Value Chain hingegen bezieht sich auf die spezifischen Aktivitäten innerhalb der Supply Chain, die den Wert für den Kunden schaffen. Dazu gehören beispielsweise Design, Entwicklung, Marketing und Kundenservice. Die Value Chain konzentriert sich auf die Wertschöpfung, während die Supply Chain den gesamten Prozess der Produktlieferung abdeckt.
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Wie beeinflusst die Gestaltung von Transportverpackungen die Logistik- und Lagerprozesse in der Supply Chain?
Die Gestaltung von Transportverpackungen beeinflusst die Logistik- und Lagerprozesse in der Supply Chain, indem sie die Effizienz und Sicherheit des Transports verbessert. Gut gestaltete Verpackungen können dazu beitragen, dass Produkte sicher und effizient gelagert und transportiert werden können, was wiederum die Lagerhaltungskosten reduziert. Außerdem können optimierte Verpackungen die Handhabung und den Transport von Waren erleichtern, was zu einer schnelleren Abwicklung der Logistikprozesse führt. Schlecht gestaltete Verpackungen können hingegen zu Beschädigungen, Verzögerungen und zusätzlichen Kosten in der Supply Chain führen.
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Wie werde ich Supply Chain Manager?
Um Supply Chain Manager zu werden, solltest du idealerweise einen Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Logistik oder einem verwandten Bereich haben. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen in der Logistik oder im Supply Chain Management zu sammeln, sei es durch Praktika oder Berufserfahrung. Weiterbildungen und Zertifizierungen wie zum Beispiel als Certified Supply Chain Professional (CSCP) können deine Karrierechancen verbessern. Netzwerken in der Branche und das Halten von sich über aktuelle Trends und Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten, sind ebenfalls wichtige Schritte, um erfolgreich in diesem Bereich zu sein.
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Wie beeinflusst der Warenumschlag die Effizienz und Rentabilität von Logistik- und Supply-Chain-Management in verschiedenen Branchen?
Der Warenumschlag beeinflusst die Effizienz und Rentabilität von Logistik- und Supply-Chain-Management in verschiedenen Branchen, da er die Geschwindigkeit und den Fluss von Waren durch die Lieferkette bestimmt. Eine hohe Umschlagshäufigkeit kann zu niedrigeren Lagerbeständen und geringeren Lagerkosten führen, was die Effizienz steigert. In Branchen mit schnelldrehenden Produkten wie Mode oder Elektronik ist ein hoher Warenumschlag entscheidend, um die Rentabilität zu steigern. In Branchen mit langlebigen Gütern wie Maschinenbau oder Automobilindustrie kann ein effizienter Warenumschlag dazu beitragen, die Lieferzeiten zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Supply Chain Management
Das Buch „Supply Chain Management – Strategy, Planning and Operation“ von Sunil Chopra und Peter Meindl gilt als Standardwerk des Supply Chain Management und liegt nun zum ersten Mal als deutsche Auflage vor. Es zielt in erster Linie darauf ab, den Lesern die strategische Bedeutung einer angemessenen Gestaltung und Planung sowie des entsprechenden Betriebs der Supply Chain für jedes Unternehmen zu vermitteln. Es ermöglicht dem Leser zu verstehen, wie gutes Supply Chain Management zu einem Wettbewerbsvorteil werden kann, während Schwächen in der Supply Chain der Leistung eines Unternehmens schaden können. Das Konzept wird mit einer Vielzahl von Beispielen verdeutlicht, die auch zur Entwicklung eines Rahmens für die Supply-Chain-Strategie verwendet werden.Die deutsche Ausgabe wurde von einem Expertenteam der Universitäten Wien und Augsburg adaptiert. Bei der Übersetzung der amerikanischen Auflage wurden die Fachbegriffe möglichst genau übersetzt. Alle Aufgaben mit Excel-Screenshots wurden inklusive der Rechendateien mit deutschem Excel nachgebildet. EXTRAS ONLINE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem Buch, Foliensatz zum Einsatz in der LehreFür Studenten: Excel-Dateien zum Nachrechnen und Ausprobieren, Glossar zum Buch
Preis: 44.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst der Warenumschlag die Effizienz und Rentabilität von Logistik- und Supply-Chain-Management in verschiedenen Branchen?
Der Warenumschlag beeinflusst die Effizienz und Rentabilität von Logistik- und Supply-Chain-Management in verschiedenen Branchen, da er die Lagerkosten und den Kapitalbedarf beeinflusst. Eine hohe Umschlagshäufigkeit kann zu niedrigeren Lagerkosten und einem effizienteren Kapitaleinsatz führen. Gleichzeitig kann ein schneller Warenumschlag die Lieferzeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit erhöhen. In Branchen mit verderblichen Waren wie Lebensmittel oder Pharmazeutika ist ein schneller Warenumschlag besonders wichtig, um die Qualität der Produkte zu erhalten und Verluste zu minimieren.
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Was bedeutet Spedition und Logistik?
Was bedeutet Spedition und Logistik? Spedition bezieht sich auf die Organisation und Durchführung von Transporten von Waren, während Logistik den gesamten Prozess der Planung, Steuerung und Durchführung von Waren- und Informationsflüssen umfasst. Zusammen bilden sie einen wichtigen Teil der Lieferkette, um sicherzustellen, dass Waren effizient und pünktlich an ihr Ziel gelangen. Spedition und Logistik spielen eine entscheidende Rolle für Unternehmen, um Kosten zu minimieren, Lieferzeiten zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Durch den Einsatz moderner Technologien und innovativer Strategien können Spedition und Logistikunternehmen ihre Leistung kontinuierlich verbessern.
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Wie beeinflusst ein effizientes Verteilungssystem die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management und Kundenzufriedenheit?
Ein effizientes Verteilungssystem ermöglicht es einem Unternehmen, Kosten zu senken, indem es die Lagerbestände reduziert und die Lieferzeiten verkürzt. Dies trägt zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit bei, da weniger Kapital gebunden ist und die Kunden schneller beliefert werden können. Zudem verbessert ein effizientes Verteilungssystem die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit des Unternehmens, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt. Durch die Optimierung der Logistik und des Supply Chain Managements kann das Unternehmen auch seine Wettbewerbsfähigkeit steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufbauen.
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